AI로 자동화하는 하루 업무 루틴 — Make(옛 Integromat)과 ChatGPT를 연동해 스마트 워크플로우 만들기

매일 반복되는 업무, 이메일 정리, 회의 요약, 보고서 작성… 이제는 사람이 직접 하지 않아도 됩니다. AI와 자동화 툴을 연동하면, 하루 업무의 70%를 자동으로 처리할 수 있죠. 오늘은 제가 실제로 사용 중인 Make(옛 Integromat)과 ChatGPT를 이용한 스마트 워크플로우 구축법을 단계별로 소개합니다. 이 조합을 익히면 진짜로 “AI가 일하고, 나는 생각한다”는 말이 현실이 됩니다.

1. AI 자동화의 핵심 개념 이해하기

AI 자동화는 “반복 업무를 규칙화하고, 그 규칙을 AI가 대신 수행하도록 만드는 것”입니다. 이때 Make는 자동화 흐름(Workflow)을 설계하는 도구이고, ChatGPT는 그 흐름 속에서 ‘생각’과 ‘요약’을 담당하는 AI 엔진입니다. 즉, Make가 ‘손과 발’을 맡고 ChatGPT가 ‘두뇌’ 역할을 합니다.

예를 들어 “새 이메일이 도착하면 ChatGPT로 요약 → 슬랙으로 전송 → 노션에 자동 저장”이라는 루틴을 만들면, 하루 종일 수동으로 복사·붙여 넣기 할 필요가 없습니다. AI가 당신 대신 이를 알아서 수행하죠. 저는 이 구조를 통해 매일 약 2시간의 단순 업무를 줄였습니다.

2. Make(옛 Integromat)의 기본 구조 익히기

Make는 “시나리오(Scenario)”라는 이름의 워크플로우로 작동합니다. 구성요소는 단 3가지입니다:

① 트리거(Trigger): 자동화를 시작하는 조건 (예: 이메일 수신, 구글 캘린더 일정 등록)
② 액션(Action): 조건이 발생했을 때 실행되는 작업 (예: ChatGPT 호출, 문서 작성)
③ 연결(Connector): 앱 간 데이터 이동을 위한 브리지

Make의 시각적 인터페이스는 매우 직관적입니다. 블록을 드래그 앤 드롭으로 연결하기만 하면 자동화가 완성되죠. 제가 처음 만들었던 시나리오는 “Gmail → ChatGPT 요약 → Notion 기록” 루틴이었는데, 처음 설정하는 데 15분밖에 걸리지 않았습니다.

3. ChatGPT와 Make 연동하기

이제 Make에 ChatGPT(OpenAI API)를 연결해봅시다. 과정은 다음과 같습니다:

OpenAI에서 API Key를 발급받습니다.
Make에서 “HTTP Module”을 추가하고, OpenAI API URL을 입력합니다.
요청 헤더에 Authorization: Bearer + (API Key)를 입력합니다.
Body에 “prompt” 항목을 설정하여 ChatGPT에게 질문을 전달합니다.

예를 들어, Gmail로 들어온 회의 메일 내용을 ChatGPT가 요약하도록 할 수 있습니다. API 요청 내용은 다음과 같습니다:

{
 "model": "gpt-4-turbo",
 "messages": [{"role":"user","content":"이 이메일의 주요 내용을 3줄로 요약해줘."}]
}

이렇게 설정하면 Make는 이메일을 받을 때마다 ChatGPT를 호출해 자동으로 요약 결과를 생성합니다. 이 결과는 다시 Google Sheets, Slack, Notion 등으로 연동할 수 있습니다.

4. 실전 루틴: “이메일 → 요약 → 노션 등록” 자동화

제가 실제로 매일 사용하는 루틴을 예로 들어보겠습니다.

① Gmail에서 “업무보고” 제목의 이메일이 도착하면 Make가 감지
② 본문 내용을 ChatGPT로 전송 → 3줄 요약 생성
③ 요약 결과를 Notion 데이터베이스에 자동 등록

이 루틴을 구축하면 하루 동안 들어오는 20~30개의 메일을 일일이 읽지 않아도 됩니다. ChatGPT가 핵심 내용을 요약해 Notion에 정리해 주기 때문에, 저는 매일 아침 단 한 번만 Notion 페이지를 열면 됩니다. 이 과정을 도입한 후, 제 메일 처리 시간이 1시간 → 10분으로 줄었죠.

5. 보안 및 유지관리 팁

AI 자동화는 강력하지만, 보안 관리가 필수입니다. 다음 사항을 꼭 체크하세요:

API Key는 절대 공개 저장소(GitHub 등)에 업로드하지 말기
Make 내에서는 “Environment Variable” 기능으로 Key를 암호화 저장
민감한 이메일·고객 정보는 ChatGPT로 직접 전송하지 않기

또한 자동화가 과도하면 오히려 혼란을 줄 수 있습니다. 모든 업무를 자동화하기보다는, 반복성이 높고 판단이 단순한 업무만 자동화하는 것이 이상적입니다. 저는 주 1회 루틴을 점검해 “자동화로 시간 절약 효과가 있는가”를 확인합니다.

💬 마무리

Make와 ChatGPT의 결합은 단순한 자동화가 아니라 업무 사고의 혁신입니다. 매일 반복되는 일을 대신해 주고, 당신은 더 가치 있는 일에 집중할 수 있게 만들죠. 처음엔 설정이 조금 복잡하게 느껴질 수 있지만, 한 번 루틴을 만들면 업무 효율이 눈에 띄게 향상됩니다. 이제 “시간이 없다”는 말 대신, “AI가 처리 중이에요”라고 말할 차례입니다.

💡

핵심 요약

🤖 핵심 1: Make는 ‘손과 발’, ChatGPT는 ‘두뇌’ 역할을 한다.

⚙️ 핵심 2: “이메일 → ChatGPT 요약 → Notion 등록” 루틴으로 업무 자동화 완성.

🔒 핵심 3: API Key·민감 데이터는 암호화 저장 필수.

자동화는 기술이 아니라 ‘시간을 되찾는 시스템’입니다.

자주 묻는 질문 (FAQ)

Q1. Make는 무료로 사용할 수 있나요?
A1. 네, 월 1,000회 실행까지 무료입니다. 간단한 루틴 구축에는 무료 플랜으로 충분합니다.

Q2. ChatGPT 연동 시 API Key는 어디서 발급받나요?
A2. OpenAI 공식 페이지에서 계정 로그인 후 View API Keys 메뉴에서 생성 가능합니다.

Q3. Notion, Slack 등 다른 앱도 동시에 연동할 수 있나요?
A3. 가능합니다. Make는 1,500개 이상의 앱과 연결되며, ChatGPT를 중간 AI 모듈로 활용할 수 있습니다.

Q4. ChatGPT가 한국어 이메일도 잘 요약하나요?
A4. 네, GPT-4 모델은 한글 문맥을 잘 인식하며, 회의록·보고서 요약에도 적합합니다.

Q5. 자동화 과정에서 오류가 나면 어떻게 하나요?
A5. Make에서 실행 로그를 확인하면 어떤 단계에서 실패했는지 바로 파악할 수 있습니다. 또한 오류 발생 시 Slack으로 자동 알림을 설정해 두면 빠르게 대응할 수 있습니다.

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